Bölüm 5 · Perception ve estimation
Noisy sensor’leri ve kamera pixel’lerini controller’ın güvenebileceği bir state’e çevirmek.
Önce öğren
Bölüm başlığı “Önce öğren”Bu bölüm aşağıdakileri bildiğini varsayar. Yeni olan varsa önce AI Engineering from Scratch’te öğren:
- Probability and Distributions
- Bayes’ Theorem
- Stochastic Processes
- Image Fundamentals — Pixels, Channels, Color Spaces
- Object Detection — YOLO from Scratch
- Open-Vocabulary Vision — CLIP
- SAM 3 & Open-Vocabulary Segmentation
- Monocular Depth & Geometry Estimation
Dersler
Bölüm başlığı “Dersler”| # | Ders | Çalışma türü | Süre | Durum |
|---|---|---|---|---|
| 17 | Sensor’ler, noise ve filtering | CPU | ~45 dk | ✅ tam |
| 18 | Kalman filter | CPU | ~60 dk | ✅ tam |
| 19 | Camera model, calibration ve hand-eye calibration | CPU | ~60 dk | ✅ tam |
| 20 | Pixel’den masaya: homography ve depth back-projection | CPU | ~45 dk | ✅ tam |
| 21 | Manipulation için object perception | CPU | ~60 dk | ✅ tam |