İçeriğe geç

Kaynakça

Müfredatın dayandığı kurslar, kitaplar, belgeler ve makaleler. Her dersin kendi kaynak listesi sayfasının sonunda.

Bu kitabın bölümleri ve ders sırası, aşağıdaki müfredatların ortak zinciri incelenerek kuruldu (space & transforms → kinematics → dynamics & control → perception → estimation → learning → sim-to-real).

KaynakBu kitaba kattığı
Lynch & Park, Modern RoboticsFrames, FK/IK, dynamics, trajectory, control, grasping (Bölüm 2–4)
Tedrake, Robotic ManipulationSpatial algebra, pose estimation, perception (Bölüm 2, 5)
Tedrake, Underactuated RoboticsSystem identification, state estimation (Bölüm 5, 6, 9)
Hugging Face Robotics CourseClassical robotics → RL → imitation akışı
Capuano vd., Robot Learning: A Tutorial, arXiv 2510.12403RL → behavior cloning → generalist policy’ler
LeRobot belgeleriCalibration → teleop → recording → training → evaluation workflow’u (Bölüm 7, 9)
NVIDIA · SO-101 Sim-to-RealSim-to-real stratejileri (Bölüm 9)
Berkeley CS285Behavior cloning ve RL sırası (Bölüm 7, 8)
MuJoCo Playground, arXiv 2502.08844GPU’da parallel locomotion training (Bölüm 8)
Rohit Ghumare vd., AI Engineering from Scratch (MIT)Ders formatı ve “sıfırdan” yaklaşımı (yapı ilhamı; içerik kopyalanmadı)
KısaltmaMakale
ACTZhao vd., Learning Fine-Grained Bimanual Manipulation with Low-Cost Hardware, arXiv 2304.13705
DAggerRoss vd., A Reduction of Imitation Learning and Structured Prediction to No-Regret Online Learning, arXiv 1011.0686
Diffusion PolicyChi vd., arXiv 2303.04137
Domain randomizationTobin vd., arXiv 1703.06907
Sim-to-real locomotionTan vd., arXiv 1804.10332
π0Black vd., arXiv 2410.24164
SmolVLAShukor vd., arXiv 2506.01844
PPOSchulman vd., arXiv 1707.06347
MuJoCo PlaygroundZakka vd., arXiv 2502.08844